随着人口老龄化的加剧以及中风患者数量上升，我国康复医疗市场的规模正逐年扩大，将机器人技术应用于康复领域，对于病人提高生活质量，促进机体功能的恢复将起到积极作用，那么，人工智能究竟如何辅助这些患者进行运动康复的呢？

手功能康复机器人手套其主要原理是通过这种柔性的机器人手套安全、方便得协助康复师来帮助患者进行手功能的术后康复。

这款手功能康复机器人结合了柔性机器人技术和神经科学理论，能够根据患者不同的手部功能情况来设定训练参数，可以查看训练评估历史数据，根据数据因人而异地制定康复训练方案。针对几种康复训练模式，记者对这款机器人手套进行了体验。

手功能康复机器人可分为三种模式，分别为被动模式、助力摸式和主动模式。

被动模式，主要是针对一些脑中风的患者手指不能动而设置的一种训练模式。戴上这个手套以后，患者的手是不需要用力的，手套会发出指令，患者的手指会根据手套的动作进行不断的张开和弯曲的训练。

当中风患者经过被动训练以后如果手部恢复了一定的行为能力后，就可以转换到助力摸式。在助力训练下所带的手套可以让患者感受到自身运动的力量，然后再加强这个力量，使患者完成手指弯曲和伸直的训练。

当中风患者手部的行动能力进一步增强，助力训练则可以进一步调，调整为主动模式的训练。这种模式患者需要与屏幕频繁互动，通过游戏的方式加速康复。

除了上述三种模式之外，该款康复机器人手套还设置了双手镜像模式。患者同时带上两幅手套，戴在患者健康手上的手套叫数据手套，它会采集患者手的一些动作数据。然后由中风的手重复健康手这个动作，进行一个镜像模式的训练。通过这一模式的训练，能够充分激活脑中枢，促进脑部运动通路的修复和重塑，进而改善患者手与上肢运动功能。

康复医疗产业有着强大的市场潜力，期待未来有越来越多像这样不同类型的康复机器人能够投入市场，造福更多患者。